キャリア · 一斉依頼型ではないエグゼクティブサーチ · 東京、リモートファースト
Aspiring Partnersはパートナーを募集しています。
Aspiring Partnersは、成果報酬型のエージェンシーではなく、エグゼクティブサーチファームです。グローバルなテクノロジー企業やコンサルティングファームのために、日本でCEO、カントリーマネージャー、プレジデントを探しています。
2026年、Murrayは業界を離れていた数年間を経て、ひとりで約¥177M、100万米ドルを超えるフィーを請求する見込みです。これは過去最高の年の2倍以上であり、ひとりで担える業務量を超えています。そこで、当初の計画よりも大きく拡大することにしました。Murrayのもとでクライアントを引き継ぎ、自らのプラクティスを築けるパートナー、そして各サーチでパートナーのもとで働くアソシエイト・コンサルタントを必要としています。Murrayが引き継ぎを支援し、役立つ場面ではコーチングも行います。
自社で構築したプラットフォーム上で業務を進めます。そこには、すでにAI採用ソフトウェアを構築した経験を持つCTOがいます。ページビルダー、AIリサーチワークフロー、アウトリーチ自動化により、リサーチと事務作業の大半を処理できます。
- リモートファースト
- パートナー
- アソシエイト・コンサルタント
- エグゼクティブサーチ
- テクノロジーコンサルティング
Murrayの紹介動画を見るこれまでのキャリア、日本に来た経緯、そして私たちが構築しているものについて12分で紹介
2003
Murray Clarkeは2003年以来、日本でシニアリーダーの採用を支援してきました。
US$1M+
2026年にMurrayがひとりで請求するフィー。約¥177M（2026年11月1日時点）。
15件中12件
2026年のサーチのうち、カントリーマネージャーのサーチである件数（2026年11月1日時点）。
4社目
Aspiring Partnersは、Murrayが構築に携わった4社目のサーチファームです。最初の3社はいずれも買収されました。
採用の理由
Murrayは2026年、自身だけで100万米ドルを超える報酬を請求する見込みです
Murrayは数年間業界を離れた後、復帰しました。今年は自身だけで約1億7,700万円（100万米ドル超）の報酬を請求する見込みで、過去最高の2倍以上に達します。その大半は、日本で事業を開始または拡大するテクノロジー企業のカントリーマネージャーおよびプレジデントのサーチです。今年は予想以上に好調だったため、当初の計画より大きな会社を築こうとしています。
すべてを一人で運営することはできません。Murrayは、彼のもとでクライアントを引き継ぎ、それぞれの専門領域を築くパートナーを必要としています。各パートナーのもとではアソシエイト・コンサルタントが業務を担い、その間Murrayは新たな案件の獲得とプラットフォームの構築を続けます。
2026年10月初旬、Murrayは年末までプラットフォームの改善に注力する予定でした。しかし約1週間以内に、紹介を通じて4件の新しいカントリーマネージャー案件が寄せられました。これらのクライアントには、今すぐ引き継げるシニア人材が必要です。アソシエイト・コンサルタントは、案件を担当するパートナーをサポートするために加わります。
私たちはコンティンジェンシー型の人材紹介会社ではなく、エグゼクティブ・サーチ会社です。シニアメンバーはエグゼクティブ・サーチのみを担当します。それより下のレベルの採用は、オープンなコンティンジェンシー型ではなく、自社プラットフォーム上のRPOとしてクライアント向けに運営しています。会社は東京を拠点とし、リモートワークを第一としています。
01 · エンタープライズテクノロジー
カントリーマネージャー、プレジデント、Go-to-Marketリーダー
クラウドおよびインフラストラクチャ、データおよびAI、サイバーセキュリティ、エンタープライズソフトウェアのベンダー向け。
02 · テクノロジーコンサルティング
パートナー、マネージング・ディレクター、ディレクター
コンサルティング会社およびテクノロジーサービス会社内のサーチ。候補者にアプローチする前に、各人材層を会社、プラクティス、職位別にマッピングします。
03 · AIを活用したRPO
リーダーを支えるチーム
リーダーが就任すると、多くのクライアントはその周囲にチームを構築する必要があります。コンティンジェンシー型ではなく、自社プラットフォーム上のRPOとして採用を運営し、ソーシング、スクリーニング、管理業務の大部分をAIが担います。
実績
過去および最近のクライアントにおける、カントリーマネージャーおよびGo-to-Marketリーダーの採用実績の一部
- Workday†
- Splunk†*
- Celonis*
- Nutanix
- Recorded Future*
- Fastly*
- SUSE*
- Chainalysis*
- Zenity*
- Rapid7*
- Fivetran*
- mabl
- Databricks
- Pure Storage*
- GitHub*
- Zendesk*
- VMware
- Dell Technologies
- Glean*
- DoiT*
- SolidFire*NetAppに買収
- Lenovo†
- Fusion-io*SanDiskに買収
- McAfee†
- Akamai†
- Commvault*
- Veeam*
- SundaySky*
* カントリーマネージャーまたはGo-to-Marketリードの採用を、エグゼクティブ・サーチを通じて実施。† Murrayのチームが日本での採用をRPOプログラムとして一括運営したクライアント。MurrayがAspiring Partners以前に築いた会社での業務を含みます。リファレンスをご用意できます。
実績を見る私は長年にわたりこのチームと仕事をしてきました。日本事業を拡大するための重要なリーダー、そしてMastercardとの合併を乗り越えるためのリーダーの採用を支援してもらいました。素晴らしい仕事でした。
DQ Li、Recorded Future アジア太平洋地域担当VP
素晴らしいリサーチと、見事な仕事でした。喜んで推薦者になります。
Josep Garcia、SUSE and Rancher アジア太平洋地域担当VP
プラットフォーム
多くのリクルーターは、AI戦略のない会社で働いています
AIをうまく使うリクルーターは、そうでない人より多くの仕事をこなしていて、その差は広がっています。優秀なリクルーターの多くは、AIの使い方をまだ見いだせていない会社にいます。独立しても解決しません。サーチに加えて、テクノロジーの構築と運用まで自分でやることになるからです。
AI戦略のない会社にいると
後れを取ります
ロングリストは今も手作業で作り、ブリーフは毎回ゼロから書き、アプローチは1通ずつ送っています。会社のツールは何年も変わっていません。
独立すると
IT部門の仕事まで自分で抱えることになります
ツールを自分で選んで費用を払い、つなぎ合わせ、ワークフローの作り方も覚えなければなりません。その分、クライアントや候補者に使う時間が減ります。
私たちのやり方
AI採用ソフトウェアを作ってきたCTOと一緒に始めました
マレーは最初から、Konstantin IvanovをCTOに迎えてAspiring Partnersを立ち上げると決めていました。Konstantinはそれ以前に、AI面接プラットフォームのInterviewyを共同創業しています。Five GuysやCinnabonなどのレストランブランドが大量採用に使ってきたサービスです。2人で、私たちのサーチとRPOを支えるプラットフォームを作りました。リサーチ、文章作成、事務作業の大半をプラットフォームが担うので、候補者やクライアントとの面談に使える時間が増えます。入社初日から使え、開発は今も続いています。
AIが役立っている例を2つ紹介します。ほかにも多くあり、私たちの仕事のほとんどにAIが組み込まれています。
例 01
AIワークフロー
サーチのリサーチは、手作業のリスト作りではなく、コンサルタントが指示するワークフローで進めます。
- ブリーフから求人を作成し、クライアント企業を調査
- 有力な候補者を会社、職種、レベル別に、日本語と英語で漏れなくマッピング
- LinkedInと自社ネットワークから、重複なくパイプラインを作成
- 候補者サマリーとエグゼクティブプロフィールを作成し、記載内容を職務経歴書と照合
例 02
自動化
繰り返しの作業は自動で動き、結果を報告します。RPOを大きな規模で回せるのはこのためです。
- 募集要件で絞り込んだ相手へのLinkedInつながり申請を自動で送信し、翌朝にレポート
- Referableで、クライアントの社員に毎週紹介を依頼
- メールを候補者とクライアントの各レコードに同期
- ターゲット企業の経営陣が変わったときや、採用を始めたときに通知
- メールのやり取りから空き時間を読み取り、タイムゾーンをまたいで面接を設定
- 次の段階：候補者ごとのレコードをすべて読み、私たちのルールに沿ってAIがアプローチ
テックスタック
どのように連携しているか
自社チームが開発したTalentHubを中心に、すべてが1つのプラットフォームとしてつながっています。
- Google Workspace。メール、カレンダー、Driveがつながっているので、AIは実際のやり取りや予定をもとに動きます。
- AIモデル。Anthropic、OpenAI、Googleなど主要なモデルをすべて使い、タスクごとに最適なモデルが動くよう調整を続けています。
- 自社Macアプリ。さまざまな作業を実行するために作ったmacOSアプリです。
- データプロバイダー。RocketReachやContactOutなど、実際に役立つソーシングや連絡先取得のサービスが候補者レコードに組み込まれているので、個別に契約する必要はありません。
- サードパーティのアプリやツールも、仕事に合う場合は使います。
規模の目安として、Claudeだけでも数百のMCP接続でプラットフォームとつながっています。そのClaudeも、私たちが使うAIモデルの1つにすぎません。接続はすべて自社のエンジニアリングチームが作って運用しているので、コンサルタントが設定する必要はありません。
実例（2026年10月）
マレーは、オーストラリア、シンガポール、日本にいるクライアント側の面接官3人に、候補者3人を面接してもらう必要がありました。AIに手配を頼むと、AIはメールのやり取りから全員の空き時間を確認し、各面接をカレンダーに直接登録して招待を送りました。クライアントを共同ホストに設定したので、クライアントには文字起こしも届きました。全員が承諾し、トラブルは1つもありませんでした。クライアントと、候補者のうち1人から感心したと言われ、クライアントは文字起こしを自分のコーチングにも役立てました。
MacとGoogleのみ私たちはMacとGoogle Workspaceで仕事をしています。Windowsでないと仕事ができない方には、おそらく合いません。メンバー全員に、AIの仕事に十分な性能の会社用Macを支給し、AIの進化に合わせて入れ替えます。セキュリティ対策をした会社の資産なので、個人的なものは会社のMacではなく、自分のパソコンに保存してください。
AIモデルタスクごとに最適なものをモデルごとに得意なことは違います。Anthropic、OpenAI、Grok、Googleなどのモデルを試し、タスクごとに最適なものを使っています。新しいモデルが出るたびに見直しています。Ask AI · プラットフォームに内蔵
パートナーの手が空いていないときは、Ask AIに聞く
パートナーはできる限りコンサルタントをサポートしますが、いつも対応できるわけではありません。Ask AIは、誰でもいつでも助けを得られる、プラットフォーム内の窓口です。創業パートナーのマレー・クラークをはじめ、メンバーが実際にうまくいったやり方をもとに答えます。
すべてが1つのシステムにあるので、Ask AIは目の前の画面だけでなく、サーチ全体の情報をもとに動きます。
参照する情報
- メール
- カレンダー
- 通話の文字起こし
- ファイル
- メモ
- 面接準備エージェントの出力
- 外部リサーチエージェント
- 候補者・クライアントのレコード
質問の例
明日のこの候補者との面談の準備を手伝ってください。似たカントリーマネージャーのサーチに、マレーはどう取り組みましたか？今日の通話の文字起こしから、フォローアップのメールを下書きしてください。マーケットブリーフ
なぜ日本？なぜ今？日本語の情報源をもとにした、日本のテクノロジー市場と採用市場についてのクライアント向けブリーフ。すべての数値にリンク付き。ブリーフを開く →リサーチ
日本法人トップ就任一覧2024年以降にグローバルテクノロジー企業で就任した日本法人のトップをすべて掲載し、それぞれに出典を付けています。一覧を開く →大事な仕事は、今もパートナーが担います。プラットフォームは、コンサルタントの指示でリサーチと事務作業を行います。面談をし、候補者を見極め、クライアントに助言し、オファーをまとめるのはあなたです。
一緒に働く人
創業パートナー、マレー・クラーク
マレー・クラーク
創業パートナー、CEO · 2003年から日本でシニアリーダーの採用に携わる
4社のサーチ会社を立ち上げ、うち3社が買収された
現在
Aspiring Partnersどこかとの合弁ではなく、独立した会社です。創業時からAIネイティブ。社名はマウント・アスパイアリング、ロゴはトレブルコーンから取りました。どちらも、ニュージーランドで育った私にとって大切な場所です。以前
Experis ExecutiveManpowerGroup（NYSE: MAN）との合弁で立ち上げ、会社の約半分を占めるRPO事業を作りました。のちに買収されました。以前
RGF Executiveテクノロジー、デジタルメディア、ゲームのチームを率い、その後コンシューマーのチームも担当。退職時には、この2チームで会社売上の約半分を占めていました。「Best Leader」を2回受賞、個人売上トップ5。のちに買収されました。以前
Boyd & Moore創業メンバー、シニアリーダー。のちに買収されました。
- VMware Japanインハウスで採用を担当したほか、エージェント側でもVMwareへの紹介実績がトップのリクルーターでした。この経験が、Experisで作ったRPO事業につながりました。
- 東京大学AIKOMプログラム。
オタゴ大学商学士、文学士。
- カントリーマネージャーやGo-to-Marketリーダーなど、これまでに70件以上のリーダー層の採用を決定
- 前職と現職の間に、Aspiring Partnersの基盤となるソフトウェアを開発
- 現在は新規案件の獲得と、チームのためのプラットフォーム開発に集中
動画 · 12分
マレーの自己紹介
これまでのキャリア、日本に来た経緯、Aspiring Partnersで取り組んでいること。
一発撮りで、リハーサルもしていません。普段のままの私です。
動画で言い足りなかったこと
約1億7,700万円
私1人で上げた2026年のフィー。年末までの見込みです。
- 成約・署名済み 1億900万円入社が決まった採用、署名済みのオファーとリテイナー。
- 年内の見込み 3,750万円年内に決まる見込みの案件3件。
- 開始予定 3,000万円これから始まるスタートアップのサーチ2件。
2026年のサーチ15件
87%
紹介によるもの15件中13件。残りの2件は当社からの営業によるものです。
67%
後任のサーチ15件中10件は、日本で実績のある企業でリーダーの後任を探すサーチです。残りの5件はスタートアップです。
80%
カントリーマネージャー15件中12件がカントリーマネージャーのサーチです。残りの3件はその他の幹部ポジションです。
2026年11月1日時点。総額です。一部の案件は、地域のエージェントを含む紹介パートナー2者を通じたもので、それぞれにフィーの一部を支払っています。業界を数年離れた後ですが、これまでで最高だった年の2倍以上です。金額は概数です。サーチは計15件で、12件が成約・署名済みまたは内諾済み、3件が進行中です。割合はサーチの件数で計算しています。
スライド · 26ページ · PDF
一斉依頼型の成功報酬が縮小した後の、日本の採用
リクルーター向けの講演資料です。クライアントから最初に声がかかるリクルーターになる方法、成長段階に合わせたクライアントの選び方、2026年の案件がどこから来たのかを話しています。スライドは英語です。
スライドで紹介している2つのツール
